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147期六合彩图料号码

编辑: admin 来源: 时间: 2018-2-19 9:53:55

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该项目由微软亚洲研究院和天津大学合作开展,项目成果中的两篇论文发表在ACM Transactions on Graphics上。此次科研合作中,微软亚洲研究院首席研究员童欣为课题提供了关键技术指导,项目成员中陈国军、李亮还是微软亚洲研究院和天津大学的联合培养博士。微软亚洲研究院和天津大学这样跨领域、跨专业的合作,不仅为研究项目提供了新思路,同时拓宽了高校人才培养渠道。

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第二,尽管机器在围棋人机大战中取得了胜利,但其算法却是由人开发出来的,在我看来,这更能彰显人脑而非电脑的智慧。信息科技发展至今,无论从记忆还是运算能力看,人脑都再没可能赢电脑——就像比拼加减乘除和开根号,永远都是电脑快过人脑,但后者强于前者的地方在于,是人类发明了加减乘除和开根号的算法。下围棋又何尝不是这样?人也是在掌握了算法规律的前提下,将“思考”的能力赋予了机器。AlphaGo的背后是云,是无数台计算机,若单论计算资源与能力,它远远超过它的对手李世石,但人类棋手却能在这样的背景下与机器一竞高下,显然更了不起。再说,人脑还是某种意义上的清洁、低能耗系统——人类下围棋时动脑思考所消耗的能量与同一时间机器棋手所耗费的电能相比,全然不是一个量级。也就是说,有一些特定的事,如果由人来做,显然比依赖计算机来得更简单、更经济,因而也就更智能。

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,从很多方面来看,在需要变革之际让纳德拉执掌微软是一次不同寻常的选择。他是在微软服务了24年的老兵,曾是一名电气工程师。

?先前,LUIS项目仅限受邀人员使用,而今LUIS测试版正式面向所有开发者公开。最新功能也同步上线,包括:

穷举法简单说就是列出达成某个目标的所有可能性,并对每一种可能性都进行验证,进而确定通往结果的步骤是否可行。事实上,在AlphaGo这个围棋程序诞生前,靠穷举法下围棋基本是缘木求鱼,因为需要计算的可能性实在太多,靠现在的计算机还难以完成。让AlphaGo有别于“传统”的计算机弈棋机器的两根技能支柱,分别在于深度增强学习(Deep Reinforcement Learning)和自我对局(self-play)。在策略网络(Policy Network)与价值网络(Value Network)的训练下,AlphaGo不再遵循从存储的海量棋谱中搜索最佳应手的路数,而是能够自行生成对对手棋路的模拟、仿真及得失风险评估。

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